iOS 26表情符号将包括苹果核、扭曲的脸等
为庆祝世界表情符号日，Unicode 联盟本周确认了将在今年秋季添加到Unicode 17中的新表情符号。即将推出的表情符号包括毛茸茸的生物、长号、百宝箱、扭曲的脸、打斗云、苹果核、虎鲸和芭蕾舞者。今年晚些时候发布Unicode 17之后，苹果的艺术家们将开始创作符合苹果 emoji 风格创造新的表情符号。苹果在 Unicode 更新后通常需要几个月的时间来推出新的表情符号，因此我们预计将在明年春季看到这些新表情。苹果将于明年在iOS 26更新中添加这些表情符号，很可能是在 iOS 26.4 中。Unicode 联盟每年发布 Unicode 更新，任何人都可以提交提案。
- 以上信息发布于：2025/07/18 12:20:55
AMD 将从本月末开始销售 RYZEN Threadripper PRO 9000 WX 系列高性能工作站处理器，最高提供 96 核心 192 线程，但售价高达 11,699 美元。
这些处理器专门为高性能工作站设计，同时对本地 AI 模型进行优化，可以帮助人工智能开发者在本地开发 AI 应用，包括微调模型和推理等。
- 以上信息发布于：2025/07/18 12:20:34
商务部部长王文涛7月18日在国新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上表示，2021年至2024年，从绝对值来看，我国的社会零售总额绝对值已相当于美国的80%左右；从实际购买力来看，按照世界银行给出的数据和算法，我国社会零售总额已超过美国，是美国的1.6倍。
- 以上信息发布于：2025/07/18 12:20:13
美国总统特朗普在 truthsocial 再次否认他与爱泼斯坦案有关联，称美国《华尔街日报》的“特朗普致爱泼斯坦信件”报道为“假新闻”，信函是伪造，他将起诉这家“三流报纸”
- 以上信息发布于：2025/07/18 11:57:31
美国众议院周四通过加密货币法案
美国众议院周四推进了两项旨在为加密货币制定法规的法案，延续了该行业近期在国会的势头。周四，众议院以308票对122票的跨党派投票结果通过了一项为稳定币制定标准的法案，稳定币是一种流行的数字货币，其价格与美元或其他传统货币挂钩。这项名为《天才法案》的法案已于今年六月份在参议院获得通过，现在一旦美国总统特朗普如其所言将其签署为法律，该法案就有望成为美国有史以来第一部加密货币立法。美国众议院还通过了一项更广泛的法案，为加密货币交易所、经纪商和发行商制定了规则。该立法确定了将由哪些监管机构来监督数字资产市场，现在将提交给参议院。
- 以上信息发布于：2025/07/18 11:42:23
文件传输与分享平台 WeTransfer 修改使用协议撤回使用用户文件训练 AI 的条款，此前该条款规定 WeTransfer 有权使用用户上传的任何文件训练 AI 模型或出售。
对用户来说这严重威胁隐私安全，因为分享的很多文件包括合同和私密内容。
- 以上信息发布于：2025/07/18 11:42:00
鲍威尔回复特朗普的预算主任：美联储大楼需要大修
美联储主席鲍威尔：针对白宫预算主任Vought谈到的联储大楼翻修问题提供更多细节。针对美联储大楼翻修问题的（财务）透明度，在网站新增一个页面（来说明情况）。美联储大楼需要大规模修缮。要求美联储监察长对翻新项目进行全新的审查。根据翻修项目，我们并没有在联储大楼内配备专用电梯、私人电梯、或者VIP电梯。没有蜂房、楼顶花园，也没有铺设大理石。
- 以上信息发布于：2025/07/18 11:32:10
安卓版 B 站非官方客户端 PiliPala 收到侵权律师函，B 站以不正当竞争为由要求开发者立即停止开发和运营 PiliPala 项目。
目前 PiliPala 最新版是 2025 年 4 月 7 日发布的 v1.0.27.0402 版，该版本可能就是 PiliPala 的最终版，当然是否有其他开发者基于源代码开发新版本还有待观察。
- 以上信息发布于：2025/07/18 11:31:51
美国白宫准备发布针对“觉醒”AI的行政令
知情人士称，美国白宫官员正在准备一项行政命令，针对他们认为具有 “觉醒” 人工智能模型的科技公司，这是本届政府打击 DEI 举措的最新行动。该命令将规定，获得联邦合同的AI公司必须在政治上保持中立和不偏不倚，此举旨在对抗政府官员眼中过于自由派的AI模型。这项行政命令将是预计于下周发布的几项命令之一，这些命令将阐述总统在与中国的AI竞赛中获胜的愿景。预计届时特朗普将谈论他的AI “行动计划”。预计另一项命令将利用进出口银行等组织来促进美国芯片和AI工具的出口。向与美国友好的国家输送技术是本届政府的一个优先事项，以确保这些国家运行的是美国的AI而非中国产品。
- 以上信息发布于：2025/07/18 11:31:30
苹果发布 Apple Intelligence 基础模型技术报告
报告公布两款多语言、多模态基础模型：一款约 3 B 参数的 本地模型（针对 Apple Silicon 优化），和一款基于 Parallel‑Track Mixture‑of‑Experts（PT‑MoE） 的 服务器模型，部署于 Private Cloud Compute。
本地模型通过 KV‑Cache Sharing 把 37.5 % 的层去掉 KV 投影并与前层共享缓存，令 TTFT 缩短约 37 %。
服务器模型将解码器拆分为并行“轨道”，每 N 层同步一次，最多可削减 87.5 % 同步开销；再叠加 MoE 层提高稀疏计算效率。
数据来自 Applebot 负责任抓取、授权语料与高质量合成内容，规模达 14 T tokens；视觉分支预训练于 6 B+ 图文对后与 LLM 联合训练，可处理图像‑文本混合输入。
性能上， 在 MMLU / MMMLU / MGSM 基准上，本地 3 B 模型 (67.9 / 60.6 / 74.9) 超过 Qwen‑2.5‑3B 与 Gemma‑3‑4B，同级最优；服务器版 (80.2 / 74.6 / 87.1) 与 LLaMA 4 Scout 接近，但落后更大的 Qwen‑3‑235B 与 GPT‑4o。
压缩后，本地模型权重仅 2 bit、服务器侧 3.56 bit，质量几乎无损，且推理速率与 DRAM 占用显著下降
新框架提供 Guided Generation（约束解码）、结构化 Tool Calling 与 LoRA 适配微调，一行 Swift 代码即可接入本地模型；底层采用受控解码与推测解码保证格式正确并提升速度。
提供 Python 工具链训练 rank‑32 LoRA 适配器，并支持草稿模型以启用设备端 speculative decoding。
- 以上信息发布于：2025/07/18 10:43:45