智谱宣布上线并开源GLM-5.2模型

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6月18日，日前，智谱宣布上线并开源GLM-5.2。

据介绍，在全球百万用户参与盲测的前端开发评估系统Code Arena上，GLM-5.2取得全球可用模型第一的表现。



GLM-5.2专为长程任务能力而生，全新特色包括：Solid 1M上下文，稳定支撑长程任务；更强体感，更实用的Coding能力；极致Infra优化，Day 0运行在国产算力平台；MIT开源协议，无地域限制，技术平权无国界。

GLM-5.2的多个长程任务基准表明GLM-5.2的表现介于Claude Opus 4.7与4.8之间，是排名最高的开源模型。在FrontierSWE（测试AI是否能够像软件工程师在数小时尺度上完成复杂技术项目的测试集）上仅比Opus 4.8低1%，超过GPT-5.5（1%）和Opus 4.7（11%）；不过在SWE-Marathon（考察Agent自主完成超长软件工程的测试集）上确实还需要进一步提高，低于Opus 4.8不少（13%）。



在主流编程基准上，GLM-5.2保持开源SOTA，与Claude Opus 4.8处于可比区间。例如在Terminal-Bench 2.1（评测AI Agent完成不同类型的计算机终端任务），GLM-5.2比Opus 4.8低4%，相比GLM-5.1提升了17.5%；在MCP-Atlas（大规模工具调研评测的数据集），GLM-5.2比Opus 4.8低0.8%。



另外，GLM-5.2在1M上下文长度下，将单位token的FLOPs降低至2.9倍。还改进了用于投机解码（speculative decoding）的MTP层，将接受长度（acceptance length）最多提升20%。训练侧则依赖自研Slime框架支撑大规模Agentic RL和OPD训练。

GLM-5.2在Hugging Face与ModelScope开源，模型权重遵循最高权限MIT License，可自由下载、部署与商用。vLLM、SGLang、transformers等主流推理框架已经支持。

同时，GLM-5.2 API已上线，并已纳入GLM Coding Plan，长上下文与长程任务同步升级，全量用户可使用。