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[人工智能] 前OpenAI CTO穆拉蒂打造多模态Inkling模型登场,号称美国最强开源AI

发表于 4 小时前 | 查看全部 |阅读模式

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本帖最后由 JQR1 于 2026-7-16 16:20 编辑

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由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创立的思维机器实验室推出首款从零训练的多模态AI模型Inkling,被外界认为是美国当前最强的开源模型。该模型采用混合专家架构,总参数975B、激活参数41B,最长上下文达 100 万tokens,预训练覆盖 45 万亿Tokens数据,涵盖文本、图像、音频和视频四种模态,目前已开放权重供下载使用。

团队阵容豪华,推理编程仍逊中国开源劲旅

思维机器实验室约三分之二的核心成员来自OpenAI,团队曾在该机构领导过前沿研究、产品与安全工作,阵容极为豪华。然而即便如此,Inkling在推理和编程方面仍落后于中国开源模型。GLM 5. 2 在编码、智能体推理和复杂推理任务上全面领先,SWEBench Pro得分62.1%对54.3%,Terminal Bench 2. 1 更是82.7%对63.8%。

DeepSeek V4 Pro在编码和事实性测试中保持优势,Kimi K2. 6 在多项技术基准测试中同样胜出。不过Inkling在数学领域成功超越DeepSeek,AIME2026 测试拿到97.1%的高分。

多模态能力亮眼,对抗闭源巨头仍有差距

与美国本土开源对手相比,Inkling优势明显,在推理、编码和智能体工作流方面全面压制英伟达的Nemotron 3 Ultra。面对Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol和Gemini 3.1 Pro等闭源巨头,Inkling在极限推理和软件工程自主性方面仍有明显差距,Claude Fable5 在SWEBench Verified上高达95.0%,GPT-5.6 Sol在Terminal Bench 2. 1 上拿到89. 5 分,均远超Inkling。

但在多模态方面,Inkling展现出不俗竞争力,视觉基准MMMU Pro得分73.3%,音频处理MMAU测试取得77.2%的成绩,与Gemini 3.1 Pro的82.5%差距并不算大。

来源:AIbase

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