火山引擎正式发布企业AI中台HiAgent 2.0

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6月24日消息，今日，火山引擎正式发布企业 AI 中台 HiAgent 2.0，引入 Agent DevOps 理念，将开发（Dev）、运营/运维（Ops）和测试（Test）等环节紧密结合，通过自动化流程和工具链的整合，实现智能体从开发到运维的快速、高效交付。

据介绍，HiAgent 2.0定位为企业 AI 中台，相比 HiAgent 1.0，从四个维度实现功能扩展：向“上”，提供更多行业场景模板与丰富插件市场，降低智能体搭建门槛；向“下”，融合多模型管理与模型后训练工具链，实现“模应一体”效果优化；向“右”，新增智能体运营运维、高低代码混合开发能力，实现智能体的全生命周期管理；向“左”，发布 Canvas 统一人机交互入口，让智能体以“数字同事”身份融入企业业务，让智能体从 Demo 真正走向生产应用。

基于 Agent DevOps 理念，HiAgent 2.0提供智能体从策略开发、能力搭建、效果评测、应用发布、线上观测、到品质优化的全生命周期管理，支持从模型到应用的全链路调优，确保智能体“越用越聪明”。

HiAgent 2.0提供一站式模型训推能力，支持智能体接入各类开源、闭源模型，便于企业对比不同模型性能，按需切换使用模型；提供一站式模型推理、数据、精调服务，帮助企业低成本、低门槛接入并部署各类模型及训练企业专属模型，告别“通用模型水土不服”的痛点；同时，支持私有化部署，让推理服务嵌入企业内网，数据不出域，满足企业对数据隐私与合规性的高标准要求。

面对企业复杂业务场景，HiAgent 2.0推出低代码与高代码混合开发模式，实现业务人员与专业开发人员的无缝协作。

业务人员可通过提示词模板、可视化知识库和工作流配置，以 “搭积木” 方式快速完成智能体原型验证；但另一方面，在一个生产级企业 AI 应用中，有诸多模块仍需专业开发者进行开发和运维，如：复杂的交互界面，意图识别、RAG 解析及召回策略等算法或算子，包括高可用高性能架构和自研工具插件等。相应地，HiAgent 2.0为专业开发人员提供全代码开发入口，针对复杂逻辑进行深度定制，如设计交互界面、优化 RAG 算子、制定召回策略等。

同时，低代码组件也可通过 SDK 或 API 方式被全码工程无缝集成。这种“双轮驱动”的开发范式，能够很好地应对复杂多样的生产需求。

为解决智能体上线后“用不起来”的痛点，HiAgent 2.0推出 Canvas 交互门户，为企业提供统一的智能体交互入口。基于 HiAgent 平台开发的智能体可一键发布至门户，企业员工与多智能体可通过“千人千面”的画布式交互界面，以操作动态卡片方式进行高效协作。交互过程中，系统会自动积累用户数据与偏好，反哺智能体优化，形成“使用-迭代-更智能”的正向循环，让“数字员工”真正融入到企业业务中。

目前，HiAgent 已在教育、政务、金融、制造、零售等多个行业具备了丰富的落地实践。