月之暗面Kimi K2模型宣布更新，带来更强的代码能力、更快的API

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9月5日消息，今日，月之暗面宣布发布Kimi K2模型的最新版本0905，进一步提升其在真实编程任务中的表现：

Agentic Coding能力提升：在公开基准测试和真实的编程任务中均展现出更好的性能

前端编程体验升级：提升了前端代码的美观度和实用性

扩展上下文长度：从128K升级到256K，为复杂长线任务提供更好的支持

提供高速版API：支持高达60-100 Token/s的输出速度

据介绍，在侧重考察真实软件工程任务的SWE-bench Verified等基准测试中，新版Kimi K2模型的表现如下：



另外，Kimi开放平台已上架kimi-k2-0905-preview模型API：

上下文升级到256K

Token Enforcer保证toolcall 100%格式正确

完全兼容Anthropic API、并支持WebSearch Tool，提供更好的K2 + Claude Code使用体验

支持全自动Context Caching，有助于节省Input Token

定价与之前的0711版相同

速度达60-100 Token/s的高速版API（kimi-k2-turbo-preview）已同步升级新模型

据悉，Kimi K2模型最初发布于7月11日，它是一款混合专家架构（MoE）的开源基础模型，总参数10000亿，激活参数320亿。目前，AI编程工具 Cursor、Windsurf、Trae、Cline、RooCode、Kilo Code 等已内置或接入了Kimi K2模型。国内外云服务厂商均部署了Kimi K2模型，为开发者提供更多选择。