硅基流动上线腾讯混元翻译模型 Hunyuan-MT-7B

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9月17日消息，硅基流动大模型服务平台已上线腾讯混元团队最新开源的翻译模型 Hunyuan-MT-7B。这是硅基流动上线的第 129 个模型。

据悉，该模型支持33个语种互译（除中文、英语、日语等常见语种外，也包含捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种），包括 5 种民汉语言/方言，而参数规模仅有 7B。它在 WMT2025 赛事中，拿下了全部 31 个语种比赛中的 30 个第一名。



硅基流动上线的 Hunyuan-MT-7B 模型支持 32K 最大上下文长度，目前限时免费使用。

据介绍，Hunyuan-MT-7B “小身材，大能量”的背后，是腾讯混元所设计的一整套训练方法：从预训练、CPT（继续预训练）、到监督调参、翻译强化，再到集成强化，完整覆盖了训练链路。

轻量化的设计思路，带来了实打实的部署优势：

• 计算更高效：基于腾讯自研的 AngelSlim 大模型压缩工具对 Hunyuan-MT-7B 进行 FP8 量化压缩，推理性能进一步提升 30%，在相同硬件条件下能处理更多翻译任务；
  

• 部署更灵活：不挑硬件环境，从高端服务器到边缘设备，都能顺利跑起来；
  

• 成本更低：部署、运行和维护成本更低，用起来更省钱，还能保证翻译质量。
  

在 WMT2025（国际计算语言学协会举办的顶级机器翻译比赛）赛事中，Hunyuan-MT-7B 拿下了 30 个第一。

除了Hunyuan-MT-7B，硅基流动平台已上架包括Qwen-Image、Kimi-K2-0905、DeepSeek-V3.1、Wan2.2、step3、Qwen3-Coder、Qwen3-30B-A3B、MOSS-TTSD-V0.5、GLM-4.5、Qwen3-Embedding & Reranker、DeepSeek-R1-0528、Qwen2.5VL-72B、CosyVoice2 在内的各类语言、音频、图片、视频、嵌入与重排序模型。其中，DeepSeek-R1 蒸馏版（8B、7B、1.5B）、Qwen3-8B 等多款大模型可免费使用，让开发者实现“Token 自由”。