豆包语音合成模型2.0重磅升级，语义理解+情感演绎双突破

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10月16日，火山引擎重磅升级豆包语音合成模型2.0（Doubao-Seed-TTS 2.0）和豆包声音复刻模型2.0（Doubao-Seed-ICL 2.0）。

据悉，此次升级基于豆包大语言模型研发语音合成新架构，让合成和复刻的声音都能解锁深度语义理解和上下文理解能力，从单纯的文本朗读进化为“理解后的精准情感表达”。

此外，2.0模型针对教育场景专项优化，使得全科复杂公式符号的合成平均准确率高达90%左右。目前火山引擎已为 OPPO、Keep、美图、儿歌多多、洋葱学园、跃然创新等客户提供对话助手、情感陪伴、内容配音、教育辅助等多场景语音服务。

据介绍，对话式合成让豆包语音合成模型2.0像是一位会思考的“演绎者”，让声音具备深度语义理解能力，并进一步将理解范围从给定文本扩大到多轮对话，理解包括：对话中的用户 Query、明确的自然语音指令，以及描述性的内心活动、背景信息、细腻情感等，让 AI 语音从“听得清”转变到“懂语义知语境”的情感式表达。

对话式语音合成具备3大核心优势：

更强的互动拟人感：精准呈现与场景匹配的语气、语调、停顿等，让交互充满真实人际沟通的自然感。

更饱满的情感演绎：深度理解文字背后的情绪延续与变化，让声音的情绪承接更饱满连贯。

更精准的指令遵循：实现语速、情绪、声线、风格、音调的精准指令控制，提升语音表现可控性。

另外，在在日常教育辅导场景中，复杂公式或单位缩写等通常包含大量特殊符号和多层嵌套结构等问题，导致目前普遍朗读的准确率低于50%，难以支持学科辅助场景下严谨的语音交互需求。

豆包语音合成模型2.0和豆包声音复刻模型2.0提升了学科教育场景下复杂公式符号的朗读表现，针对教育场景进行数据增广与模型优化，涵盖单位、函数、幂数、面积、化合物、复分解等上百种类，经过大量客户真实场景的复杂公式评测集测试验证，在小学至高中全学科（数学、英语、化学、物理、地理、生物）的复杂公式符号朗读任务中，平均准确率达90%左右。

从“文本朗读”到“情感演绎”，豆包语音合成模型2.0和豆包声音复刻模型2.0为语音注入了更强的理解力与表现力。