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在业务发展过程中,数据库迁移几乎不可避免:
真正的难点只有一个:
👉 迁移过程中业务不停机,数据不丢、不乱、不回滚
这就是我们常说的——无损迁移数据库。
本文从运维视角,系统讲清楚:
- 什么是无损迁移
- 常见迁移方案
- 实战步骤
- 风险点与注意事项
一、什么是无损迁移数据库?
无损迁移 = 业务不停服 + 数据完整一致
具体包含三点:
1.不丢数据
所有历史数据 + 实时新增数据都完整保留
2.不停机或极短切换
用户无感知,或者仅有秒级切换
3.数据一致性可校验
迁移前后数据可验证、可回滚
⚠️ 只要迁移期间停止写入、停服务再导数据,都不算严格意义上的无损迁移。
二、无损迁移的核心思路
无论你用的是 MySQL、PostgreSQL 还是其他数据库,核心思路都一样:
先全量同步,再实时同步,最后切流量
拆开就是三步:
- 全量数据同步(历史数据)
- 增量数据同步(实时变更)
- 业务切换(读写指向新库)
三、常见无损迁移方案
1.主从复制迁移(最常见)
适用场景:
- MySQL / MariaDB
- 数据库版本差异不大
- 同构迁移(同类型数据库)
原理:
- 新库作为从库
- 同步主库的 binlog
- 数据实时保持一致
优点:
缺点:
2.逻辑复制 / 数据同步工具
常见工具:
- MySQL:mysqldump + binlog、mydumper/myloader
- 通用:DTS、DataX
- PostgreSQL:Logical Replication
优点:
缺点:
3.双写方案(高阶)
适用场景:
原理:
优点:
缺点:
四、无损迁移通用实战步骤(以 MySQL 为例)
第一步:环境准备
- 新数据库部署完成
- 参数设置与旧库一致(字符集、时区、sql_mode)
- 网络互通、权限准备
-- 确保字符集一致
SHOW VARIABLES LIKE 'character_set%'; 第二步:全量数据同步
常见方式:
mysqldump --single-transaction --master-data=2 \
-uroot -p old_db > full.sql
--single-transaction:保证一致性
--master-data:记录 binlog 位置(关键) 将数据导入新库:
mysql -uroot -p new_db < full.sql 第三步:增量数据同步
配置主从复制或 binlog 同步:
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='old_ip',
MASTER_USER='repl',
MASTER_PASSWORD='xxx',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000123',
MASTER_LOG_POS=456789; 启动同步:
确认状态:
重点看:
- Seconds_Behind_Master
- Slave_IO_Running
- Slave_SQL_Running
第四步:数据一致性校验
迁移前一定要校验:
- 表数量是否一致
- 行数是否一致
- 关键表 checksum
大型库可使用:
第五步:切换业务流量
推荐顺序:
- 应用短暂停写(或只读)
- 等待主从追平
- 修改数据库连接地址
- 恢复写入
切换完成后不要立刻下线旧库,至少保留一段时间。
五、迁移过程中常见坑
1. 字符集不一致
容易导致:
必须统一 utf8mb4
2. 时区问题
时间字段偏移,账务类系统非常致命。
SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';
3. 自增 ID 冲突
尤其是双写或多主场景。
4. 忽略业务低峰期
再“无损”,切换也要选低峰。
六、迁移完成后的检查清单
- 数据量一致
- 写入正常
- 延迟监控
- 错误日志无异常
- 旧库保留回滚方案
七、总结
一句话总结无损迁移:
全量同步打基础,增量同步保实时,切换流量要谨慎
对运维来说,数据库迁移拼的不是命令,而是:
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