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[人工智能] 腾讯混元开源手机离线翻译模型:仅440MB!支持33种语言

发表于 2 小时前 | 查看全部 |阅读模式

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本帖最后由 as22 于 2026-4-29 17:23 编辑

4月29日消息,目前市面上各种翻译工具十分丰富,但是大部分的应用,如果要实现好的翻译效果都有一个共同的条件——必须联网,这就导致很多场景会掉链子无法使用。

为此,腾讯混元推出极致量化压缩版本翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit,把支持33种语言的翻译大模型压缩至440MB,无需联网,下载即可直接在手机本地运行,翻译质量优于谷歌翻译。

原始1.8B参数模型经1.25bit Sherry压缩后仅440MB,2bit版本为574MB,普通手机可轻松运行。

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支持33种语言+5种方言/民族语言,覆盖1056个翻译方向,中英、日法、俄语、藏语、蒙古语均可处理。

完全离线,本地运行、不上传数据,隐私更安全;骁龙865/8GB内存即可流畅使用。

1.8B轻量参数实现比肩商用API与超大模型的翻译质量,评测得分超越谷歌翻译。

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此外,针对不同的手机用户,腾讯特别推出了2-bit与1.25-bit两种极致的量化压缩方案。

2bit适合中高端机型,将模型参数量化至{-1.5,-0.5,0.5,1.5},并结合量化感知蒸馏,在将模型体积压缩至574MB的同时,实现了几乎无损的翻译质量,效果超越上百GB的大模型。

在支持Arm SME2技术的移动设备上,2-bit模型能够实现更快速、更高效的推理。

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1.25-bit模型主打极致压缩,采用Sherry稀疏量化技术(ACL 2026收录),适配全系安卓手机,常驻后台不卡顿。

所有的模型权重、代码及技术报告均已全面开源。(暂时只支持安卓体验demo,后续正式版会添加对IOS等平台的支持。)

体验链接:


来源:快科技
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