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12月11日消息，本周，谷歌母公司Alphabet宣布其最新开发的量子计算芯片取得了“突破性进展”。周一，公司发布了一款名为“Willow”的量子计算芯片，次日其股价上涨5.32%，收于每股186.53美元。该芯片在量子计算基准测试中的表现显著优于其2019年的前代产品。 谷歌称其使用新一代Willow量子芯片的计算机在运行基准算法时击败了世界上最快的Frontier超级计算机，Willow在不到5分钟的时间内完成了一个标准的基准计算，而当今最快的超级计算机需要耗时10^25年（即10,000,000,000,000,000,000,000,000年），这个数字远远超过了宇宙年龄。 与传统半导体芯片依靠晶体管作为信息单元不同，量子比特（qubits）利用其独特的叠加态特性，可以同时处理多种可能性。这种特性与传统晶体管只能表示明确的“0”和“1”形成鲜明对比，展现出量子计算在解决复杂问题方面的巨大潜力。谷歌表示，该技术能够随着量子芯片规模的扩大更快地减少预期误差，而这一能力一直是量子计算机开发中的关键瓶颈。 谷歌表示，Willow是其分六步开发计划中的第二个里程碑，目标是最终研制出能够执行实用任务的量子计算机。这款芯片目前拥有105个量子比特，而谷歌的长期计划是构建一个拥有100万个量子比特的系统。 在一篇博客文章中，谷歌写道：“Willow让我们更接近于运行传统计算机无法复制的、具有商业价值的实用算法。”公司还提到，实验结果表明，现实可能是由多个平行宇宙组成的。 谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在社交媒体X上表示：“我们认为，Willow是开发实用量子计算机的重要一步，这些计算机在药物发现、聚变能源、电池设计等领域将具有实际应用价值。” 尽管量子计算技术被认为在未来有望实现大规模仿真和密码破解，但其真正成熟可能仍需数年甚至数十年的时间。谷歌并非唯一一家致力于量子计算的大型科技公司，英伟达（Nvidia）、微软（Microsoft）、IBM以及多家初创企业和大学研究机构也在积极推进这项技术。 谷歌的这一声明在社交媒体上赢得了多位科技界知名人士的赞扬，包括特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）和OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）。 皮查伊在回复马斯克时写道：“有朝一日，我们应该用星舰（Starship）在太空中建造一个量子集群。”

12月10日消息，近日，Meta首席执行官Mark Zuckerberg在Threads上发文称，得益于Llama 3.3模型的帮助，Meta AI目前的月活用户数量逼近6亿。 据悉，Meta AI于2023年秋季推出，其发展迅速，在今年10月就宣布月活用户突破5亿大关。 Zuckerberg还表示，Llama已经成为全球应用最广泛的AI模型，其下载量已经超过了6.5亿次。 此外，上周，Meta宣布推出一款新的生成式AI模型Llama 3.3，拥有70亿参数，又称为Llama 3.3 70B。

12月10日消息，今日，台积电公布了2024年11月的营收情况。 2024年11月台积电合并营收约为新台币2760.58亿元，较上月减少12.2%，较去年同期增加 34.0%。 2024年1至11月累计营收约为新台币26161.45 亿元，较去年同期增加31.8%。 据此前公布的财报显示，台积电第三季度营收约为7596.9亿元台币，同比增长39%；归属于母公司股东的净利润3252.6亿新台币，同比增长54.2%。

12月10日消息，据报道，近日，网络社交平台上有传言称海信集团正面临大规模裁员，员工数量从十一万人减少至八万人，裁员比例可能在20%-30%之间。 对此，海信方面回应：目前网络流传的关于海信裁员的相关数据信息，均为不实猜测。对一些媒体和自媒体通过刻意夸张裁员数量和比例“博流量”的恶劣行为，海信将通过法律途径追究其相关责任。 海信表示，当前乃至未来一段时间，企业经营面临着较大的不确定性和挑战。一方面主动进行创新升级，通过组织职能优化和各产业板块差异化管理等措施，鼓励内部创业创新，各产业板块自主管理、做大做强。另一方面，开展组织变革与干部竞聘上岗等工作，进一步激发组织活力，提高经营效率。 海信还称，和大多数企业一样，公司通过考评机制进行人力资源配置，每年年末都会根据企业业绩和个人绩效表现进行组织和员工的适度调整，对公司中高层和普通员工一视同仁，各层级有进有出。今年下半年以来，海信不断扩展就业渠道，目前已经招聘了700名以上的2025届大学毕业生。

12月10日消息，今年10月，华为全球最大研发中心——练秋湖研发中心启用，首批员工进驻。 为方便华为练秋湖研发中心员工出行，上海青浦为华为定制的公共交通系统同期运作。 据“绿色青浦”公众号，为打通华为员工上下班通行的“最后一公里”，上海青浦还加大了共享单车投放量。 据统计，从9月底的试点投放200辆美团单车，到12月累计投放500辆，美团单车几个月内实现了投放量快速增长，日均订单量达到1000单。 据了解，华为练秋湖研发中心位于上海青浦，总占地面积约2400亩，总建筑面积约206万平方米，总投资超百亿元。 中心主要承担终端芯片、无线网络、物联网等领域的研发任务，进一步强化华为在科技创新领域的核心竞争力。 未来，该研发中心将陆续引进3万多名华为研发人才，是华为在全球最大的研发基地。

12月9日消息，据媒体报道，三星已成功开发出突破性的400层堆叠NAND Flash闪存技术，并已开始将该技术转移到大规模生产线。 这一进展有望超越前不久已宣布量产321层NAND Flash的SK海力士。 三星计划在2025年国际固态电路会议（ISSCC）上详细介绍其1Tb容量400层堆叠TLC NAND Flash闪存，并预计于2025年下半年开始量产。 市场专家预测，如果进程加快，量产可能会在2025年第二季度末开始。 除了400层NAND Flash闪存，三星还计划增加其先进内存产品线的产量，包括在平泽园区安装新第9代（286层堆叠）NAND Flash闪存生产设施，月产能为30000至40000片晶圆。 以及在中国西安工厂将128层堆叠（V6）NAND Flash闪存生产线转换为236层堆叠（V8）NAND Flash闪存产品制程。 目前，三星在全球NAND Flash闪存市场市占率为36.9%，面对SK海力士的竞争，三星的这一突破显得尤为重要。

12月9日消息，据报道，日本存储芯片制造商铠侠将首次公开募股价格定为每股1455日元。 据悉，该公司的估值为7840亿日元，预计将募集资金1200亿日元（约合8亿美元）。 铠侠前身是东芝存储器，2018年被由贝恩资本牵头的财团收购。2019年，东芝存储宣布改名为“Kioxia”，中文名为”铠侠株式会社“。

12月9日消息，据国家知识产权局专利公布公告，12月6日，蚂蚁科技集团股份有限公司申请的“隐私擦除模型的训练方法、隐私擦除方法及装置”专利获授权。 摘要显示，本说明书实施例公开了一种隐私擦除模型的训练方法，该训练方法采用完全相同的训练方法。将大模型分别在原始训练数据和原始训练数据的脱敏数据上进行训练，并记录同一个大模型在原始训练数据上的权重和脱敏数据上的权重，从而形成新的擦除数据训练集。利用该擦除数据训练集即可训练一个隐私擦除模型，来擦除大模型中与隐私数据相关的权重数据。该方法通过训练隐私擦除模型来直接修改大模型的参数，从根本上删除大模型记忆中的隐私数据，具有极高的安全性。该方法也不需要对大模型进行重新训练，大大降低了大模型的优化成本。 本说明书实施例所述的隐私擦除模型的训练装置、隐私擦除方法及装置同样具有上述效果。