人工智能

5月21日消息，字节跳动火山引擎官网更新了豆包大模型的定价详情，全面展示豆包通用模型不同版本、不同规格的价格信息，售价25元起。 在定价上，豆包通用模型展现了极高的性价比，其模型推理定价远低于行业平均水平。特别是豆包主力模型pro-32k，其价格相较于同行业降低了99%，而其TPM（每分钟处理Tokens数量）限额更是高达同规格模型的2.7至8倍，充分彰显了其卓越的性能价值比。 豆包大模型，前身为“云雀”，是国内首批通过算法备案的大模型之一，现已成为国内使用量最大、应用场景最广泛的大模型之一。该模型日均处理文本量高达1200亿Tokens，并能生成3000万张图片，充分证明了其强大的处理能力。 豆包大模型家族成员众多，涵盖了从豆包通用模型Pro、Lite，到豆包·角色扮演模型、语音合成模型、声音复刻模型、语音识别模型、文生图模型，以及Function Call模型等多个领域，满足了不同用户的需求。 在计费方式上，豆包通用模型采用了灵活的“后付费”模式，根据Tokens实际使用量来计算费用。其中，32k及以下窗口版本的模型限流为10K RPM（每分钟请求数）和800K TPM（每分钟处理Tokens数量），这一标准远高于国内其他主流模型，充分保证了企业客户的业务需求。按照这一限流标准，企业客户平均每秒可调用豆包通用模型高达167次，满足了绝大多数业务场景在生产系统的大模型应用需求。 针对长文本模型，豆包通用模型pro和lite的128k版本同样表现出色，其模型限流为1K RPM和400K TPM，大幅超越了国内其他同规格模型。 此外，豆包大模型还提供了“预付费”模式，企业可以购买特定模型的TPM配额，无需再为Tokens消耗付费，为可能的流量波动提前规划好算力。 火山引擎方面表示，豆包大模型旨在为客户提供灵活、经济的付费模式，通过“后付费”和“预付费”两种方式，满足不同企业的需求，助力企业以极低成本使用大模型，加速大模型的应用落地。

5月9日消息，据外媒报道，知情人士透露，埃隆·马斯克旗下的人工智能初创公司xAI最快将在本周完成一轮的融资，对该公司的估值达到约180亿美元。 此前曾有报道称，xAI将在新一轮融资中筹集60亿美元资金，红杉资本等投资者将参与投资。 知情人士称，融资规模尚未最终确定，估值和时间等细节仍有可能会发生变化。 据了解，xAI公司成立于2023年7月。同年11月，该公司推出其首个AI大模型产品Grok。

5月8日消息，当地时间周二，Facebook和Instagram母公司Meta表示，正在扩展其生成式AI广告产品，新增工具能自动生成多样化的图像并在其上叠加文字。 公司高管在新闻发布会上表示，这一新工具将以测试形式推出，不会包含水印，这与Meta AI助手向普通用户生成的图像不同。Meta曾宣称，添加水印是一项关键的安全功能。 Meta商业化业务负责人约翰·海格曼(John Hegeman)表示，公司还在研究如何对生成的广告进行标记，并会在新工具在全球范围内上线时公布指导方针，时间可能在今年年底左右。 在宣布这一消息时，Meta正投入上百亿美元开发和支持生成式人工智能模型，同时试图说服广告商，通过自动化广告活动创意方面的工作，他们可以获得更大回报。 今年2月份，数字广告巨头谷歌宣布了类似的人工智能广告工具计划。谷歌表示，公司人工智能工具制作的广告将使用旗下人工智能研究实验室DeepMind开发的SynthID水印技术进行标记。 有了Meta的图像生成工具，广告商可以上传产品照片并生成各种相关图像，比如可以调整产品的摆放角度或向人们展示如何在不同环境下使用它们。 新工具还增加了可以生成图像标题和产品关键卖点的文本生成功能，同时还能将文本直接加到自动生成的图像上。 Meta表示，将在未来几个月增加一个功能，可以让广告商通过输入文本提示来定制各种图像。 广告商纷纷接纳可以自动针对不同用户群体投放不同内容的人工智能广告工具，但对较新的生成式人工智能工具则表现出更多犹豫。比如一些品牌对科技公司如何使用自己上传的图像来改进模型持保留态度，担心品牌标志或其他知识产权可能会出现在别人生成的图像中。（辰辰）

4月29日消息，最新调查显示，管理人员普遍担忧在工作场所广泛应用如OpenAI ChatGPT等强大的生成式人工智能工具，可能会对他们的薪资水平造成不利影响。 为了深入了解管理人员对人工智能技术的态度，人工智能初创公司Beautiful.ai最近对3000名美国管理职位员工进行了调查。结果显示，48%的管理人员认为人工智能工具将对他们的薪酬构成威胁，并预测这一趋势将在2024年进一步加剧全美的工资下降趋势。 这种担忧并非无的放矢，部分源于人们对人工智能能力的高度认可。高达64%的受访者认为，人工智能的产出和生产率与人类管理者所能产出的工作质量“相当”，甚至“可能更好”。 事实上，人工智能技术已经越来越强大和多样化。例如，ChatGPT自2022年11月推出以来，已经能够生成视频、创建营销材料以及编写课程计划等。3月初，初创公司Cognition推出了Devin，并称其为“第一位人工智能软件工程师”，它能够修复漏洞并训练其他人工智能模型。 此外，高管们似乎也对这些工具可能导致员工薪资降低感到不安。Beautiful.ai的调查显示，62%的受访高管表示，他们的员工认为人工智能最终会导致他们失业。同时，45%的高管认为，这项技术将促使整个员工队伍薪酬降低。 调查还指出：“毫无疑问，人工智能工具的引入已经让员工开始质疑它们对公司的价值。” 越来越多的研究揭示了一个共同的观点：员工普遍认为人工智能技术将对其收入产生影响。去年5月，市场研究软件平台Pollfish发布的一项调查结果显示，近79%的美国员工对人工智能技术的采用表示担忧，包括这会导致他们的薪资水平下降。 不仅如此，这项技术似乎已经开始对某些工作岗位构成威胁。根据失业追踪机构Layoffs.fyi的数据，截至4月28日，科技行业在2024年已经有超过7万名员工被解雇。分析人士指出，这一现象可能与人工智能投资的增加密切相关。例如，一位电子商务公司的首席执行官透露，他利用人工智能聊天机器人取代了90%的支持人员。一位自由撰稿人抱怨称，她的客户开始被ChatGPT等人工智能抢走。 然而，人工智能技术并非全然带来负面影响，它同样有可能成为提高薪酬的助力。科技咨询公司Access Partnership去年12月进行的一项研究发现，雇主愿意为那些具备人工智能技能的员工提供至少30%的加薪。为了吸引这些人才，大公司甚至开出了远超六位数的薪水。此外，生成式人工智能还催生了全新的职业，如ChatGPT课程指导和内容编辑等。 尽管人工智能将如何彻底改变工作领域仍充满未知，但Beautiful.ai的数据显示，64%的管理人员表示，自2024年初以来，他们已经开始在日常或每周的员工管理中运用人工智能技术。 该调查指出：“企业可以期待在未来从人工智能中看到更多可能。现在的问题不再是是否应该在工作场所采用这项技术，而是何时以及如何有效地将其融入日常运营中。”

4月28日消息，在今天的2024中国移动算力网络大会上，中国移动宣布全球运营商最大单体智算中心——中国移动智算中心（呼和浩特），目前已投产使用。 据介绍，该智算中心项目入选“2023年度央企十大超级工程”，部署约2万张AI加速卡，AI芯片国产化率超85%，智能算力规模高达6.7EFLOPS（每秒670亿亿次浮点运算）。 中国移动表示，该智算中心填补了我国人工智能广泛应用所需算力的巨大缺口，快速赋能交通、医疗、教育、能源、金融等行业大模型训练，为人工智能创新发展提供坚实基座与强劲引擎。 中国移动董事长杨杰在演讲中还表示，中国移动已初步建成了基础设施、技术能力、产品服务业界领先的算力网络。  其中，算力并网平台接入苏州昆山超算中心、玻色量子等数十家合作伙伴的多样化算力；算网大脑研发于去年10月正式启动全网试商用，实现日均调度次数达亿级。

一份报告显示，苹果仍在为iOS 18新系统寻找各种人工智能提供商，并且再次与OpenAI进行了对话。 不过在相关报道中，并没有太多实质性的内容。但可以肯定的是，苹果与OpenAI双方已经重新开始了讨论，或许在iOS 18系统中，OpenAI会以某种方式融入到苹果的生态之中。 据悉，苹果可能会在iOS 18系统中集成OpenAI聊天机器人功能，至于调用方式，目前还不确定。有另一种声音表示，聊天机器人可能会以其他某种方式出现在iOS 18中，目的是对Siri进行功能上的补充，苹果显然不会放弃自家的Siri语音助手。 可以肯定的是，OpenAI并不是苹果考虑的唯一一种生成技术供应商，有传言称，苹果也在与谷歌谈判，希望谷歌能够为iOS 18系统提供Gemini的访问权限。 目前，人工智能已经成了手机的重要新赛道，中国手机厂商基本都有自己的大模型，已经在手机中实现的AI功能，也都是用的自家大模型。苹果则没有训练好的大模型，因此要借助第三方大模型来完成功能部署。 苹果的解决方式，似乎就是大模型外包，使用非常成熟的大语言模型。预计在6月份的WWDC开发者大会中，苹果会放出iOS 18系统的开发者版本，新的AI功能也会在此公布。

4月28日消息，通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，成为全系列首个千亿级参数开源模型。 据悉，通义千问1100亿参数模型延续了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，采用了分组查询注意力方法（GQA），使得模型在推理时更加高效。 110B模型支持32K上下文长度，具备优秀的多语言能力，支持中、英、法、德、西、俄、日、韩、越、阿拉伯等多种语言。 目前，Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万。

4月23日消息，由清华大学基础模型研究中心最新发布的2024年3月版《SuperBench大模型综合能力评测报告》中，共涵盖了14个具有海内外影响力的模型。 在此次评测中，文心4.0的表现令人瞩目，其性能接近国际顶级模型，且与顶尖模型的差距正在逐步缩小，堪称国内领先模型。 例如，在人类对齐能力的评测中，文心4.0以卓越的表现位居国内首位。 在中文推理和中文语言的评测中，文心4.0遥遥领先，与其他模型相比，差距明显。在中文理解上，文心4.0的领先优势尤其突出，比第二名的GLM-4高出0.41分。 在语义理解的数学能力评测中，文心4.0与Claude-3并列全球第一，而GPT-4系列模型则位列第四和第五，其他模型的得分主要集中在55分左右，显著落后于领先群体。 在阅读理解能力的评测中，文心4.0超越了GPT-4 Turbo、Claude-3以及GLM-4，取得了最高的成绩。 在企业最关注的安全性评测中，文心4.0同样表现出色，力压国际一流的GPT-4系列模型和Claude-3，获得了最高分（89.1分），而Claude-3仅位列第四。 数据还显示，自去年3月16日文心一言首次亮相以来，用户数量已经突破了2亿，每天的API调用量也超过了2亿次。